刘祺，管理学博士，副研究员，硕士生导师。现任管理学院全球贸易与供应链大数据联合实验室主任。曾在国家发展改革委体改司借调工作，西安交通大学中国医院发展改革研究院挂职副院长。主持国自科面上、国自科青年、陕西省社科等科研项目30余项。参与国家重点研发计划、国家重点研发青年科学家项目、国家社科重大项目等科研项目10余项。在《系统工程理论与实践》《Decision Support Systems》《Omega》等国内外权威期刊上发表20余篇论文。向政府部门提交数十篇关于“产业链供应链安全”“人工智能”等方面的政策建议，部分获中央领导批示，并被采纳应用于国家政策文件，获中国物流与采购联合会、中国商业联合会等行业协会9封感谢信。参与制/修订国家标准4项，团体标准9项，以第一位序荣获陕西哲学社会科学优秀成果奖2项（省级）。担任《Transportation Research Part E》《Omega》等期刊审稿人。

数据质量管理（数据治理），产业链供应链安全管理等

2022.03-至今 西安交通大学，管理学院，全球贸易与供应链大数据联合实验室，主任

2021.10-至今  西安交通大学，管理学院，改革试点探索与评估协同创新中心，副研究员

2022.07-2023.07 西安交通大学，中国医院发展改革研究院，副院长（挂职）

2020.11-2021.11  国家发展和改革委员会，体制改革综合司，借调干部

2019.07-2021.09 西安交通大学，管理学院，改革试点探索与评估协同创新中心，助理教授

• 王文隆,苏佳俊,张涑贤,刘祺*.不同销售模式下考虑黑客攻击的平台供应链信息共享策略研究[J].中国管理科学,2026,录用

• 刘祺,黄君义,冯耕中*,汪寿阳. 数字经济发展根基: 数据质量研究述评与未来展望[J]. 系统工程理论与实践，2025,45(07):2101-2123.

• Qian Su, Xiaoyang Zhou, Qi Liu*, Kai Zhang. Optimal Cause Marketing Strategies for Online Platforms and Third-Party Sellers: A Spokes Model Analysis, Omega, 2025, 133：103271.

• Penghui Guo, Gengzhong Feng, Kai Wang*, Xiaoyang Zhou, Qi Liu. Analysis of blockchain technology implementing and financing provision strategies in contract farming supply chains[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2025, 203: 104385.

• 冯耕中,刘祺*,朱佳雯,刘昀皓. 产业链供应链安全评估与应对策略[J]. 西安交通大学学报(社会科学版), 2023,43(06):106-116.

• 王文隆,刘祺*,冯耕中,张涑贤. 疫情下双渠道供应链恢复努力决策及契约研究[J]. 系统工程理论与实践,2023,43(3):857-870.

• 王文隆,王梓豪,张涑贤*,刘祺. 随机需求下考虑零售商损失厌恶的双渠道供应链融资策略研究[J]. 管理评论,2023,35(5):267-279.

• Qi Liu, Gengzhong Feng*, Weibo Zheng, Jun Tian. Managing data quality of cooperative information systems: Model and algorithm [J]. Expert Systems with Applications, 2022, 189: 116074.

• Kai Wang, Jun Lin*, Guoquan Liu, Qi Liu. Strategic Introduction of Logistics Retail and Finance Under Competition and Channel Spillover[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2022, 165:102863.

• Qi Liu, Gengzhong Feng*, Giri Kumar Tayi, Jun Tian. Managing data quality of the data warehouse: A chance-constrained programming approach [J]. Information Systems Frontiers, 2021, 23(2): 375-389.

• Qi Liu, Gengzhong Feng*, Xi Zhao, Wenlong Wang. Minimizing the data quality problem of information systems: A process-based method [J]. Decision Support Systems, 2020, 137: 113381.

• Qi Liu, Gengzhong Feng, Nengmin Wang, Giri Kumar Tayi*. A multi-objective model for discovering high-quality knowledge based on data quality and prior knowledge [J]. Information Systems Frontiers, 2018, 20(2): 401-416.

• 王文隆, 刘新梅, 刘祺. 基于信息泄露的研发外包支付机制 [J]. 系统工程, 2015, 33 (7): 25-29.

• 
  

• 国家自然科学基金面上项目，“数据要素流通背景下供应链数据交易决策研究：基于数据质量视角”，2025.

• 陕西省社会工作重大课题研究项目，“探索推进产业链供应链创新链党建研究”，2025.

• 陕西省社会科学基金年度项目，“陕西重要产业链供应链安全风险预警和防控机制研究”，2024.

• 中央高校基本科研业务费2024年度第二批基本科研业务费（人文社科类）重大成果专项项目，“过程管理视角下信息系统数据质量优化”，2024.

• 教育部重点实验室青年学术骨干培植项目，“基于大数据的产业链供应链安全风险评估与应对策略研究”，2023.

• 陕西省统计局项目，“陕西就业人口与产业需求匹配研究”，2022.

• 国家自然科学基金青年项目，“考虑信息质量的供应链需求预测信息披露策略研究”，2021.

• 国家发展改革委项目，“深化国企混改的实施路径与模式方法研究”，2021.

• 教育部重点实验室青年学术骨干培植项目，“信息不对称下供应链信息披露决策研究”，2021.

• 陕西省软科学研究计划，“陕西省数字经济高质量发展指标体系研究”，2020.

• 中国博士后科学基金面上项目，“多源数据整合系统的数据质量评估与优化策略研究”，2019.

  
  

• 刘祺（指导老师），邓志昌、徐彦涛、刘特言、张雅岚、朱丽雯.基于数字AI的全球到门价格测算模型。中国物流学会-海尔日日顺第十届“日日顺创客训练营”大赛金奖. 2025.

• 刘祺、方抒睿、王文隆、吕绚丽、冯耕中、王凯. 推动产业链供应链创新链融合发展的党建研究。CTTI2025年度智库优秀成果一等奖. 2025.

• 周晓阳、朱佳雯、刘祺等.治理现代化视阈下我国产业链供应链韧性重塑的对策研究。CTTI2025年度智库优秀成果二等奖. 2025.

• 刘祺，冯耕中，郑维博，田军.协作信息系统的数据质量管理：模型与方法。陕西省第十六次哲学社会科学优秀成果一等奖（省奖）. 2024.

• 刘祺，冯耕中，赵玺，王文隆.信息系统数据质量问题最小化研究：一种基于流程的方法。陕西省第十五次哲学社会科学优秀成果二等奖（省奖）. 2022.

• 刘祺，张军，梅红，胡文静，朱楠，席光. 中国（陕西）自由贸易试验区发展报告（2017-2021）。CTTI2022年度智库优秀成果一等奖. 2022.

• 刘祺.席酉民创意创新基金教师创意创新奖。 2021.

• 冯耕中，张益铭，刘祺，郭庆源，徐金鹏，田坤，赵东月.大宗商品供应链管理与服务集成创新平台。中国物流与采购联合会科技进步奖三等奖。 2019.

• 冯耕中，徐金鹏，吴勇，田军，尤晓岚，方雯，赵东月，石晓梅，卢继周，刘祺，李梦。物流公共信息平台商业模式与服务构件技术研究。陕西省教育厅科技进步一等奖. 2018.

• 国家标准《物流术语》(GB/T 18354-2021), 2021.（13/25）

• 国家标准《物流园区统计指标体系》(GB/T 18354-30337), 2025.（2/17）

• 国家标准《协作业务关系管理 校企合作指南》(GB/Z XXX ISO/TS 44006:2023), 制定中.

• 国家标准《物流企业分类与评估指标》(GB/T 19680-xxxx), 修订中.

  
  

立足学院硕士毕业要求，结合每位同学就业意愿量身规划，贴合个人发展方向，以“111”的模式培养科研能力、写作能力、工程能力，即：1篇论文+1份政策建议+1个项目实践，研究方向主要为：AI+数据质量与优化算法，供应链运营决策，产业链供应链安全等。

• 就业目标政府类：面向考公选调，依托省市发展改革委、商务厅、数据局等合作渠道，重点培养政策分析、公文写作能力。

• 就业目标企业类：面向企业研发、数据分析、供应链运营等岗位，重点培养解决实际问题的工程化与决策能力。

• 就业目标高校类：面向读博深造或未来进入高校/科研院所，重点培养科研能力与学术产出质量，为后续申请博士或博士后建立扎实的成果基础。