【题目】：关键词竞价中的若干优化问题

【报告人】：曾大军博士, 中国科学院自动化研究所研究员

【时间】：2013年12月30日（星期一）10:00-11:30

【地点】：西安交通大学管理学院313会议室

【摘要】:

Sponsored search advertising (SSA) or keyword advertising has become one of the most popular forms of online advertising and in turn the primary revenue source for Web search engine companies. One critical operational decision facing online advertisers is concerned with allocation of limited advertising budget. In particular, dealing with multiple keyword search markets over multiple decision periods poses significant decision-making challenges. In our talk, we will present a novel optimal budget allocation model across search advertising markets under a finite time horizon. One key element of our modeling work is developing a customized advertising response function when considering distinctive features of sponsored search, including the quality score and the dynamic advertising effort. We derive a feasible solution to our budget model and study its properties. Computational experiments are conducted on real-world data to evaluate our budget model and perform parameter sensitivity analysis. Experimental results indicate that our budget allocation strategy significantly outperforms the baseline strategy commonly used in SSA campaigns.

【曾大军研究员简介】：

曾大军，男，博士、中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任，1970年生。1985年进入中国科学技术大学少年班学习。1990年获系统科学与经济管理及计算机系学士学位。1990年-1992年就读于中国科技大学研究生院。于卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）商学院和机器人研究所获硕士（1994）、博士（1998）学位。博士毕业后任亚利桑那大学管理信息系统系助理教授、副教授（终身教职）。该系在US News and World Report专业排名中一直名列前4名。2007年3月入选中国科学院百人计划，2010年获国家杰出青年科学基金资助。

曾大军研究员的主要研究方向是多智能体系统、竞拍与谈判、公共卫生信息学、文本挖掘及动态社会网络分析。他在主流国际学术组织中（IEEE/INFORMS）担任重要的领导职位并任多个国际会议的主席或程序委员会主席。他是多个国际重要期刊杂志的编委和专刊特邀编辑，现任人工智能领域顶级期刊IEEE Intelligent Systems的主编。

曾大军研究员主持过多项由国家自然科学基金委、科技部、卫生部、中国科学院及美国国家科学基金委资助的大型科研项目。他在信息系统、管理与计算机科学等领域共编辑了19本学术专著，发表了近250余篇学术论文，SCI总引用数超过1千次，谷歌学术索引总引用数近5千次，并获得多项国际会议最佳论文奖。他指导的博士生曾获国际信息系统方面最具权威的ICIS最佳博士论文奖。

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