赵玺 详细介绍

 

姓名：赵玺

职称：教授

系别：信息系统与智能商务系

邮箱：zhaoxi1@mail.xjtu.edu.cn

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教师简介

赵玺，西安交通大学管理学院教授、博士生导师，“数据资产价值管理”教育部哲学社会科学创新团队首席专家，国家级青年人才，陕西省哲学社会科学领军人才，过程管理与效率工程教育部重点实验室副主任，陕西省医疗健康大数据工程研究中心主任，大数据算法与分析技术国家工程实验室中心主任，中国人工智能技术与管理应用研究会秘书长，运营管理顶刊Journal of Operations Management编委，IEEE Senior Member。

个人经历

2003.7，获西安交通大学工学学士学位

2007.6，获西安交通大学工学硕士学位

2010.9，获法国里昂中央理工大学计算机科学博士学位

2010.10-2015.1，美国休斯顿大学计算机科学系，研究助理教授

2015.2-2018.6，西安交通大学管理学院，特聘研究员，入选西安交通大学青年拔尖人才计划特聘研究员

2018.7至今，西安交通大学管理学院，教授，继续获得西安交通大学青年拔尖人才计划支持

研究领域

区块链平台模式机制、数据资产价值管理、海量用户行为分析、人工智能

教书育人

受聘“腾讯追梦计划特聘教授”和唐仲英基金会“仲英青年学者”，入选西安交大后备教学名师、“四个一百”老师和首批青年讲师团。开展全国首批“大数据管理与应用”课程体系、教学体系、实践教学平台建设，承担《大数据技术基础》和《互联网商业模式》等本科、研究生专业课的教学工作，编写出版《大数据技术基础》专业核心课教材。

发挥个人“管智交叉”专业特长，将前沿信息技术应用于新管科育人过程，积极探索实践“两融入、一机制、一模式”的创新育人举措，所培养的研究生因思路开阔、项目经验丰富、成果过硬，受到政府、企业界和学术界广泛欢迎，育人成效受到学校、社会积极肯定。

科研概况

在Web3.0区块链平台经济、人工智能、大数据行为分析领域，联合电信、数理、软件等多学院导师，形成了一支特色鲜明的跨学科研究团队，在Web3.0区块链平台模式机制、海量用户行为数据挖掘分析领域逐渐取得世界领先的研究成果。先后主持国家自然科学基金管理学部重点项目“分布式智造服务平台模式与机制设计”、自科基金重大研究计划培育项目、陕西省重点研发计划-重点产业创新链项目、陕西省发改委创新能力建设项目等科研项目。近年共发表SCI、EI论文近百篇，区块链管理顶刊发表论文数量世界排名领先，代表性成果分别被刊登在JOM（运营管理 Top2）、ISR（信息管理 Top2）、TPAMI（人工智能 Top1）、TCybernetics、TKDE、TMC、TIFS等管理、计算机领域顶刊上，受到多名管理学顶级期刊编辑、IEEE 会士等国际著名学者的正面评价引用，其中“分布式自治组织运营管理”研究被运营管理顶级期刊主编评价为领域“奠基之作”，并受到国家自然科学基金委报道推广。先后获评多项陕西省哲学社会科学优秀成果奖、陕西省高校优秀成果奖及国内外学术会议奖。

自2017年起持续获取6条国际公用区块链亿级账户百亿级链上行为数据，建设国际商学院领先的Web3.0区块链数字资产平台数据仓库，被康奈尔大学、佛罗里达大学、华盛顿大学、清华大学、南洋理工大学等多所国际著名高校学者采纳使用。同时通过主办国内首届 Web3.0 运营与信息管理学术会议、PACIS 区块链工作坊等学术活动，联合本领域国内外顶级学者引领区块链管理新领域的发展。

成果转化

积极在中铁一局、华为、OPPO、北京移动、山东联通、北京电网等企事业单位开展科研成果转化，多项智能行为分析算法、大数据治理平台、区块链平台应用于实际业务系统。团队建设了“城市地下空间大数据统一管理、集成交换平台”“运营商大数据分析关键模型”“Web3.0互联网用户行为分析及可视化平台”等行业领先的大数据系统、平台，获批发明专利17项、实用新型专利3项及软件著作权29项，产生了显著的社会经济效益。行为大数据分析模型被中央电视台综合频道“机智过人”节目专题报道，并获2024年“数据要素”大赛陕西分赛城市治理赛道一等奖。

代表性成果

7.1主持的重点科研项目

  1. 国家自然科学基金重点项目，分布式智造服务平台模式与机制设计，2023

  2. 国家促进大数据发展重大工程项目，城市地下空间工程大数据智能分析与公共服务平台建设与示范应用，2019

  3. 陕西省重点研发计划-重点产业创新链项目，基于深度强化学习的公众运动健康水平提升关键技术与应用系统研究，2019

  4. 国家自然科学基金重大研究计划培育项目，面向智能健康管理：基于海量多源手机数据的宏观微观公众运动行为综合分析与提升研究，2018

7.2 学术文章、专著与科研获奖

7.2.1 管理学期刊代表性文章

  1. Li, J., Wan, X., Cheng, H. K., & Zhao, X. (2024). Operation Dumbo Drop: To Airdrop or Not to Airdrop for Initial Coin Offering Success?. Information Systems Research, 35(4), 1928-1947.

  2. Zhao, X., Li, J., Wan, X. S., Zang, X., & Cheng, H. K. (2024). What doesn't kill you makes you stronger? Evidence from vampire attacks on decentralized exchange and non-fungible token marketplace. Journal of Operations Management, 00(0), 1-32.

  3. Yan, Z., Zhao, X., Liu, Y., & Luo, X. R. (2024). Blockchain-driven Decentralized Identity Management: An Interdisciplinary Review and Research Agenda. Information & Management, 104026.

  4. Zhao, X., Ai, P., Lai, F., Luo, X., & Benitez, J. (2022). Task management in decentralized autonomous organization. Journal of Operations Management, 68(6-7), 649-674.

  5. Cai, J., Luo, X. R., Lai, F., Ai, P., & Zhao, X. (2024). You jump, I jump? Herding behavior in blockchain application platforms. Decision Support Systems, 179, 114179.

  6. Wang, L., Zhao, X., Liu, N., Shen, Z., & Zou, C. (2024). Cognitive process-driven model design: A deep learning recommendation model with textual review and context. Decision Support Systems, 176, 114062.

  7. Wang, Y., An, J., Zhao, X. & Lu, X. (2024). Competency or investment? The impact of NFT design features on product performance. Decision Support System,187, 114341.

  8. Zhao, X., Xia, Q., & Huang, W. (2020). Impact of technostress on productivity from the theoretical perspective of appraisal and coping processes. Information & Management, 57(8), 103265.

  9. Mao, X., Zhao, X., & Liu, Y. (2020). mHealth App recommendation based on the prediction of suitable behavior change techniques. Decision Support Systems, 132, 113248.

  10. Zhao, X., Lu, X., Liu, Y., Lin, J., & An, J. (2018). Tourist movement patterns understanding from the perspective of travel party size using mobile tracking data: A case study of Xi'an, China. Tourism Management, 69, 368-383.

  11. Ma, L., Zhao, X., Zhou, Z., & Liu, Y. (2018). A new aspect on P2P online lending default prediction using meta-level phone usage data in China. Decision Support Systems, 111, 60-71. 

7.2.2 计算机科学期刊代表性文章

  1. Shen, Z., Li, S., Zhao, X., & Zou, J. (2023). CT-Auth: Capacitive touchscreen-based continuous authentication on smartphones. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(1), 90-106.

  2. Shen, Z., Yang, K., Du, W., Zhao, X., & Zou, J. (2019, November). DeepAPP: a deep reinforcement learning framework for mobile application usage prediction. In Proceedings of the 17th Conference on Embedded Networked Sensor Systems (pp. 153-165).

  3. Shen, Z., Li, S., Zhao, X., & Zou, J. (2022). MMAuth: A continuous authentication framework on smartphones using multiple modalities. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 17, 1450-1465.

  4. Zhao, J., Mao, M., Zhao, X., & Zou, J. (2020). A hybrid of deep reinforcement learning and local search for the vehicle routing problems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(11), 7208-7218.

  5. Wei, Y., Mao, M., Zhao, X., Zou, J., & An, P. (2020, August). City metro network expansion with reinforcement learning. In Proceedings of the 26th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining (pp. 2646-2656).

  6. Shen, Z., Du, W., Zhao, X., & Zou, J. (2020, September). DMM: Fast map matching for cellular data. In Proceedings of the 26th annual international conference on mobile computing and networking (pp. 1-14).

  7. Shen, Z., Yang, K., Zhao, X., Zou, J., Du, W., & Wu, J. (2024). DMM: A Deep Reinforcement Learning based Map Matching Framework for Cellular Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ,36(10), 5120 - 5137.

  8. Zhang, W., Zhao, X., Morvan, J. M., & Chen, L. (2018). Improving shadow suppression for illumination robust face recognition. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 41(3), 611-624.

  9. Zhao, X., Zou, J., Li, H., Dellandréa, E., Kakadiaris, I. A., & Chen, L. (2015). Automatic 2.5-D facial landmarking and emotion annotation for social interaction assistance. IEEE transactions on cybernetics, 46(9), 2042-2055.

  10. Zhao, X., Feng, T., Shi, W., & Kakadiaris, I. A. (2014). Mobile user authentication using statistical touch dynamics images. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 9(11), 1780-1789.

  11. Zhao, X., Evangelopoulos, G., Chu, D., Shah, S., & Kakadiaris, I. A. (2013). Minimizing illumination differences for 3D to 2D face recognition using lighting maps. IEEE transactions on cybernetics, 44(5), 725-736.

  12. Zhao, X., Dellandréa, E., Chen, L., & Kakadiaris, I. A. (2011). Accurate landmarking of three-dimensional facial data in the presence of facial expressions and occlusions using a three-dimensional statistical facial feature model. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 41(5), 1417-1428.

7.2.3 专著

  1. 《面向社会计算的手机用户行为大数据研究》，电子工业出版社

  2. 《大数据技术基础》，机械工业出版社

  3. “Continuous Mobile Authentication using User-Phone Interaction” in Mobile Biometrics , Guodong Guo & Harry Wechsler, Eds.

7.2.4 主要科研获奖

  1. “数据要素”大赛陕西分赛城市治理赛道一等奖，基于社会大数据的城市用户行为分析与应用，2024

  2. 陕西省计算机学会科学技术奖自然科学奖一等奖，基于社会大数据的个体行为智能分析方法，2023

  3. 陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖，基于社会大数据计算的行为分析新方法，2023

  4. 陕西省第十五次哲学社会科学优秀成果奖二等奖，Minimizing the data quality problem of information systems: A process-based method，2022

  5. 国际著名会议最佳文章亚军，ATPP: A Mobile App Prediction System Based on Deep Marked Temporal Point Processes，2021

  6. 陕西高等学校人文社会科学研究优秀成果二等奖，Tourist movement patterns understanding from the perspective of travel party size using mobile tracking data: A case study of Xi'an, China，2019

7.3 教学项目与获奖

7.3.1主持的主要教学项目

  1. 中国高等教育学会2023年度高等教育科学研究规划课题（重大等级），2023

  2. 陕西省教师教育改革与教师发展研究项目，2023

  3. 西安交通大学本科实验实践与创新创业教育教学改革研究专项项目，2022

  4. 陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目，重点攻关（验收优秀），2021

  5. 教育部产学合作协同育人项目，2020

  6. 西安交通大学“十四五”规划教材建设，2020

  7. 西安交通大学本科教学改革研究项目，2020

7.3.2主要教学获奖

  1. 西安交通大学第十八届教学成果奖（本科）二等奖，基于大数据分析的新管科培养模式创新与实践探索研究，2024

  2. 西安交通大学第十八届教学成果奖（研究生）一等奖，具有全球胜任力的管理人才国际化培养体系的创新与实践，2024

  3. 第七届“智享杯”全国高校经管类实验教学案例大赛优秀案例二等奖，基于社会网络大数据的社区发现仿真实验，2024

  4. 西安交通大学第十七届教学成果奖一等奖，面向“数据链”教学法的新管科人才培养改革实践，2022

  5. 教育部产学合作协同育人项目优秀项目案例，基于AI Studio平台的大数据技术基础课程实践教学体系构建，2022

  6. 国家级一流本科课程，基于社会网络大数据的社区发现仿真实验，2020